致力于让AI在工业企业中得到可靠应用
我们结合生成式AI（如自然语言交互）与企业本体模型（Ontology），让AI不仅听得懂业务语言、更懂得公司规矩，能亲自下场干活，同时依托自学习的专家技能Skill库实现知识的持续沉淀与迭代，成为您业务流程中可操作、可进化的可靠参与者。
传统的企业数智化面临着“周期长、成本高、见效慢”的困境。而通用的AI模型在企业落地时，往往因为缺乏业务上下文而产生“幻觉”，输出结果无法转化为实际行动，且面临数据安全风险，导致无法融入核心业务流程。
Neu.ai能够处理纷繁复杂的海量多模态OT/IT/ET数据，结合业务知识，高效率完成指定任务并提供可靠准确的业务反馈。
寄云 Neu.ai 的工业AI哲学：做“懂规矩、能干活、善进化”的智能体
打破传统AI的局限，让智能体不仅听得懂业务语言、守得住公司规矩，更能亲自下场干活、沉淀专属专家技能，将洞察安全可靠地转化为实际行动。
懂规矩：绝对可靠的真实来源 + 可溯源的透明决策
植根于企业唯一的本体模型Ontology，确保所有交互和生成都符合特定的业务逻辑；AI的每一个结论和操作都可以溯源到底层数据、业务规则和逻辑链条，建立100%信任。
能干活：真正的业务行动派
不仅仅是对话机器人，而是拥有系统操作权限，可直接查询数据、触发工作流，甚至控制边缘自动化设备的可靠执行者。
善进化：自学习的专家技能Skill库知识沉淀
AI在业务交互、任务执行过程中，自动积累工业场景专家技能，形成可复用、可迭代的技能库，持续强化业务处理能力与专业深度。
核心功能
本体模型 Ontology
AI的业务指南，定义特定业务场景下的数据关联关系，打破数据孤岛。它不仅帮助AI准确理解业务逻辑，更能限制AI的盲目发挥，确保决策依据企业真实的唯一数据源。
智能体工作流开发
复杂任务自动化，用户可通过自然语言生成复杂的工作流，自动编排数据查询、处理、分析、代码及报告生成等任务，内置强大的知识推理和任务编排能力，同时支持技能Skill的灵活调用与组合，实现工作流的个性化定制。
工业画布 多模态交互
沉浸式协作空间，通过对话式交互自动执行复杂任务，支持长时间记忆、多模态图元（图表、时序图、文件）展示，并支持团队的共享与协作，可直观呈现技能Skill的应用效果与沉淀成果。
技能化生态与工具集成
打造开放的技能Skill生态，实现技能的标准化封装、便捷调用与高效沉淀，无缝对接各类工业工具与MCP服务。支持将第三方工业组件、算法模型、业务操作封装为标准化Skill，通过统一接口快速调用；兼容MQTT、FMEA等MCP服务与各类工业工具，降低技能门槛，让AI能快速复用现有能力，实现技能与工具的协同进化。
真正落地的工业AI，不仅是“分析者”，更是“行动派”
寄云Neu.ai为您解锁全新的工业生产力，依托技能Skill的封装、调用与沉淀能力，实现工业场景的高效落地与持续进化。
应用场景一 深度工业数据分析
风电设备故障秒级诊断
以往风机故障分析需要工程师花费4小时以上查阅海量SCADA数据和手册。Neu.ai通过调取本体模型和知识库，仅需5分钟即可自动完成6个故障的追踪、数据比对与分析报告生成。
过程中自动调用故障诊断专家技能Skill，完成分析后将新的故障处理经验沉淀至技能库，持续优化诊断能力。
储能峰谷套利优化
结合分时电价与园区用电功率，自动生成Python优化代码并求解，制定最优充放电策略，可提升投资收益率10%以上。
依托储能行业专属技能Skill库，自动匹配最优算法与参数，任务完成后将新的套利策略沉淀为标准化技能，为后续同类场景提供支撑。
应用场景二 零代码工业应用开发
一句话生成业务应用
通过自然语言描述需求，Neu.ai可自动为您生成完整、美观的“设备数据查询系统”HTML页面，包含设备选择、时间范围、时序数据查询、故障信息图示等完整功能模块。开发过程中封装工业应用开发技能Skill，快速调用页面生成、数据对接等标准化技能，同时将新的应用开发方案沉淀至技能库，降低应用开发门槛与成本，实现开发能力的快速复用。
应用场景三 云边端协同的自动化控制优化
水务智能曝气闭环控制
提供“云-边-端”一体化架构。云端智能体基于历史水质数据与机器学习预测最优风量，边缘端接收指令，最终通过MQTT与ModBus下发给PLC，实现对风机的自动控制。
智能曝气控制技能Skill持续沉淀最优风量调节策略、水质-风量关联模型等知识，通过MCP服务与边缘端工具（Tools）高效对接，每一次控制执行后都完成技能迭代，实现控制策略的持续优化。
